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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
11/03/2021 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
Autor : |
HILL, M.; GARCÍA PRECHAC, F.; TERRA, J.A.; SAWCHIK, J. |
Afiliación : |
JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JORGE SAWCHIK PINTOS, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Uruguay. |
Título : |
Incorporación del efecto del contenido de agua en el suelo en el modelo USLE/RUSLE para estimar erosión en Uruguay. [Soil water content effect in the USLE/RUSLE model to estimate erosion in Uruguay]. |
Fecha de publicación : |
2008 |
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2008, v. 12, no. 2, p. 57-67. |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Historia del artículo: Recibido: 16/6/08 Aceptado: 29/12/08. |
Contenido : |
RESUMEN:
Desde 1980 se ha trabajado para adaptar y validar el modelo USLE/RUSLE a Uruguay, pero existen sobreestimaciones de pérdida de suelo respecto a resultados experimentales. La hipótesis es que ello se debe a que el modelo no considera el efecto del contenido de agua en el suelo. El objetivo de este estudio fue comprobar la hipótesis y proponer y validar un procedimiento para estimar el factor «contenido de agua del suelo» e incluirlo en las estimaciones del modelo USLE/RUSLE. Se comprobó una mejora en la estimación al incorporar el efecto del agua del suelo a partir de datos medidos experimentalmente con la incorporación del subfactor «contenido de agua en el suelo» del modelo RUSLE eliminándose la sobreestimación. La pendiente de la regresión entre valores estimados y medidos pasó de 1.21 a 0.99 y el R2 de 0.93 a 0.97. El modelo de balance hídrico que mejor estimó el contenido de agua del suelo fue el de Témez (1977), calibrado para Uruguay por Genta et al., (2005). Estimando el contenido de agua en el suelo por Témez, se logró pasar de una sobreestimación de la erosión en USLE/RUSLE de 25 % a una
leve subestimación de 4 %, con cambios en los valores de R2, Índice de Nash - Sutcliffe y PBIAS de 0.94 a 0.97, de 0.73 a 0.97 y de -56 a 4, respectivamente. |
Palabras claves : |
SOIL WATER CONTENT; USLE/RUSLE. |
Thesagro : |
EROSION; SUELOS; URUGUAY. |
Asunto categoría : |
F07 Preparación del suelo |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/4592/1/Terra-arb-2008-1.pdf
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Marc : |
LEADER 02077naa a2200229 a 4500 001 1032923 005 2021-03-11 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aHILL, M. 245 $aIncorporación del efecto del contenido de agua en el suelo en el modelo USLE/RUSLE para estimar erosión en Uruguay. [Soil water content effect in the USLE/RUSLE model to estimate erosion in Uruguay]. 260 $c2008 500 $aHistoria del artículo: Recibido: 16/6/08 Aceptado: 29/12/08. 520 $aRESUMEN: Desde 1980 se ha trabajado para adaptar y validar el modelo USLE/RUSLE a Uruguay, pero existen sobreestimaciones de pérdida de suelo respecto a resultados experimentales. La hipótesis es que ello se debe a que el modelo no considera el efecto del contenido de agua en el suelo. El objetivo de este estudio fue comprobar la hipótesis y proponer y validar un procedimiento para estimar el factor «contenido de agua del suelo» e incluirlo en las estimaciones del modelo USLE/RUSLE. Se comprobó una mejora en la estimación al incorporar el efecto del agua del suelo a partir de datos medidos experimentalmente con la incorporación del subfactor «contenido de agua en el suelo» del modelo RUSLE eliminándose la sobreestimación. La pendiente de la regresión entre valores estimados y medidos pasó de 1.21 a 0.99 y el R2 de 0.93 a 0.97. El modelo de balance hídrico que mejor estimó el contenido de agua del suelo fue el de Témez (1977), calibrado para Uruguay por Genta et al., (2005). Estimando el contenido de agua en el suelo por Témez, se logró pasar de una sobreestimación de la erosión en USLE/RUSLE de 25 % a una leve subestimación de 4 %, con cambios en los valores de R2, Índice de Nash - Sutcliffe y PBIAS de 0.94 a 0.97, de 0.73 a 0.97 y de -56 a 4, respectivamente. 650 $aEROSION 650 $aSUELOS 650 $aURUGUAY 653 $aSOIL WATER CONTENT 653 $aUSLE/RUSLE 700 1 $aGARCÍA PRECHAC, F. 700 1 $aTERRA, J.A. 700 1 $aSAWCHIK, J. 773 $tAgrociencia Uruguay, 2008$gv. 12, no. 2, p. 57-67.
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
25/09/2020 |
Actualizado : |
25/09/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
OBERTI, H.; ABREO, E.; REYNO, R.; FEIJOO, M.; MURCHIO, S.; DALLA RIZZA, M. |
Afiliación : |
HÉCTOR OBERTI RVAROLA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; EDUARDO RAUL ABREO GIMENEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; RAFAEL ALEJANDRO REYNO PODESTA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; M. FEIJOO, Centro Universitario Regional del Este (CURE), Polo de Desarrollo Universitario: Patogenicidad, Toxicidad y Genética en los Ecosistemas Pastoriles de la Región Este de Uruguay, Treinta y Tres, Uruguay; MARIA SARA MURCHIO VIGNOLO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARCO DALLA RIZZA VILARO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
New draft genome sequence of the ergot disease fungus claviceps paspali. |
Fecha de publicación : |
2020 |
Fuente / Imprenta : |
Microbiology Resource Announcements, 16 July 2020, Volume 9, Issue 29, Article number e00498-20. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1128/MRA.00498-20 |
ISSN : |
2576-098X |
DOI : |
10.1128/MRA.00498-20 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 28 May 2020; Accepted 20 June 2020; Published 16 July 2020.
Editor: Antonis Rokas - Vanderbilt University.
Corresponding author: Dalla-Rizza, M.; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Unidad de Biotecnología, Estación Experimental INIA Las Brujas, Canelones, Uruguay; email:mdallarizza@inia.org.uy |
Contenido : |
ABSTRACT.
Here, we report a new draft genome sequence of an isolate of the ascomycete Claviceps paspali that is responsible for ergot disease in grasses of the Paspalum genus. This new draft genome sequence will provide useful data for evaluating intraspecies and interspecies genome variation in C. paspali and other Claviceps genus members. © 2020 Oberti et al. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International license. |
Palabras claves : |
CLAVICEPS PASPALI; DNA base composition; Fungal Genome; Gene sequence. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
URL : |
https://mra.asm.org/content/9/29/e00498-20.full.pdf
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Marc : |
LEADER 01653naa a2200265 a 4500 001 1061344 005 2020-09-25 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2576-098X 024 7 $a10.1128/MRA.00498-20$2DOI 100 1 $aOBERTI, H. 245 $aNew draft genome sequence of the ergot disease fungus claviceps paspali.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle history: Received 28 May 2020; Accepted 20 June 2020; Published 16 July 2020. Editor: Antonis Rokas - Vanderbilt University. Corresponding author: Dalla-Rizza, M.; Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Unidad de Biotecnología, Estación Experimental INIA Las Brujas, Canelones, Uruguay; email:mdallarizza@inia.org.uy 520 $aABSTRACT. Here, we report a new draft genome sequence of an isolate of the ascomycete Claviceps paspali that is responsible for ergot disease in grasses of the Paspalum genus. This new draft genome sequence will provide useful data for evaluating intraspecies and interspecies genome variation in C. paspali and other Claviceps genus members. © 2020 Oberti et al. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International license. 653 $aCLAVICEPS PASPALI 653 $aDNA base composition 653 $aFungal Genome 653 $aGene sequence 700 1 $aABREO, E. 700 1 $aREYNO, R. 700 1 $aFEIJOO, M. 700 1 $aMURCHIO, S. 700 1 $aDALLA RIZZA, M. 773 $tMicrobiology Resource Announcements, 16 July 2020, Volume 9, Issue 29, Article number e00498-20. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1128/MRA.00498-20
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